while True: learn() – Steam-Key (weltweit)

while True: learn() ist ein Simulationsspiel von Luden.io, veröffentlicht von Nival. Sie verkörpern einen Machine-Learning-Spezialisten, der mit visueller Programmierung den Lebensunterhalt für sich und seine Katze verdient. So erfahren Sie, was diese Fachleute bei der Arbeit tatsächlich tun, und finden mit einem Augenzwinkern heraus, ob man aus Versehen eine grosse, furchteinflössende und böse künstliche Intelligenz erschaffen kann.

Was Sie erwartet

• Zwei Karrierewege — Arbeiten Sie als Freelancer oder steigen Sie als CTO in ein Startup ein.
• Visuelle Programmierung — Bauen Sie Systeme in einer visuellen Oberfläche zusammen, um die Aufträge Ihrer Kundschaft zu erfüllen.
• Bis in die Cloud — Bringen Sie Ihre Systeme in die Cloud, verwenden Sie Komponenten später wieder und skalieren Sie, wenn die Datenmenge stark anwächst.
• Spielend lernen — Verstehen Sie, wie Machine Learning funktioniert, während Sie als Entwickler Geld verdienen.

Für wen?

Für Neugierige, die sich auf spielerische Weise mit den Grundlagen von Machine Learning vertraut machen möchten, sowie für Fans von Logik- und Simulationsspielen, die gerne knifflige Aufgaben Schritt für Schritt lösen. Das Spiel ist mit PEGI 3 eingestuft und richtet sich damit an ein breites Publikum.

Auf einen Blick

• Plattform: Steam
• Region: Weltweit
• Sprachen: Deutsch, Französisch, Italienisch, Englisch + 28 weitere Sprachen
• Entwickler: Luden.io
• Publisher: Nival
• Altersfreigabe: PEGI 3

Aktivierung

Öffnen Sie Steam, Menü «Spiele» > «Ein Produkt bei Steam aktivieren», und geben Sie den Key ein.

Systemanforderungen (auf Englisch)

Windows
OS: Windows Vista / 7 / 8 / 10 Processor: 2.0 GHz Memory: 2 GB RAM Graphics: Intel HD Graphics 3000 DirectX: Version 9.0 Storage: 500 MB available space

Mac
OS: macOS 10.9+ Processor: 2.0 GHz Memory: 2 GB RAM Graphics: Intel HD Graphics 3000 Storage: 500 MB available space

Linux
OS: Ubuntu 16.04+, SteamOS Processor: 2.0 GHz Memory: 2 GB RAM Graphics: Intel HD Graphics 3000 Storage: 500 MB available space